日本発のフルスタック LLMO プラットフォーム

AIは、あなたの
ブランドを「答え」
選んでいますか。

ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity に日本のお客様が質問したとき、出てくるのは自社ですか、それとも競合ですか。Citadex は、AI検索での自社ブランドの見え方を可視化・分析・改善する LLMO プラットフォームです。

Citadex の AI 可視性ダッシュボード
主要AIエンジンに対応
ChatGPTGeminiClaudePerplexity+ 16 others
なぜ今 LLMO か

検索は「青いリンク」から「AIの答え」へ。

AI が購買の意思決定を動かす時代。従来の SEO だけでは、もう届きません。

0185%
AIの結論をそのまま信じる

「リンク」から「結論」へ

ユーザーは10個のリンクを見比べません。AI が出した結論を、そのまま信頼します。

0273%
AIは権威ある情報源を引用する

引用される側になる

AI は情報を生み出すのではなく、信頼できる情報源を引用します。情報源に自社がなければ、AIの答えにも出てきません。

0310年
認知資産の寿命

先に取った者が勝つ

AIの「記憶」に刻まれたブランド評価が、これからの10年の流入を左右します。

12 Engines / プラットフォーム

AI検索で勝つための機能を、ひとつに。

モニタリングから、コンテンツ生成・配信、情報源の整備まで。LLMO をフルスタックでカバー。

01

AIライター

AIに引用されやすい日本語コンテンツ(FAQ構造・です・ます調)を自動生成。スコアリングして公開まで一気通貫。

02

AI可視性トラッキング

ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity など20+のAIで、自社の言及・引用頻度をミリ秒単位で計測。

03

プロンプト追跡

ユーザーがカテゴリで AI に推薦を求めたとき、自社が何位に来るかをリアルタイムで把握。

04

競合インターセプト

AIの回答で競合が引用された瞬間を検知し、知恵袋・X・note 向けの平台原生コンテンツをワンクリック生成。

05

インサイト

AIの回答の裏にある情報源(知恵袋・note・Wikipedia・口コミサイト)を解剖し、どこを押さえるべきかを提示。

06

コンテンツスコアリング

AIと同じ目線でサイトを読み、構造・スキーマ・意味的密度を診断。AIが読みやすい状態へ。

07

競合分析

主要モデル横断で、AI上のシェアを競合と比較。伸びてきた瞬間に気づけます。

08

ライブ LLMO 監査

任意のURLを数秒で監査。スキーマの欠落・エンティティの不一致・構造の問題を、AIに減点される前に検出。

09

ナレッジグラフ

AIが自社をどう認識しているかを可視化し、引用される確率を高めます。

主要9機能を掲載。フル版では計12のエンジンを提供します。

オートパイロット

LLMO の運用を、自動操縦に。

6体の専門AIエージェントが、リサーチ→執筆→最適化→公開までを自動で実行。承認フロー・ブランドルール・レート制限で、主導権は常にあなたの手に。

  1. 01リサーチャー
  2. 02ストラテジスト
  3. 03ライター
  4. 04エディター
  5. 05SEO最適化
  6. 06見出し専門家

6エージェントの制作パイプライン

リサーチャー→ストラテジスト→ライター→エディター→SEO最適化→見出し専門家が、記事ごとに順番に仕上げます。

ワンクリック公開

承認した記事を note・Ameba・WordPress・Medium など10+のチャネルへ。検索エンジンへの送信も自動。

主導権はあなたに

承認ゲート、レート制限、ブランド文脈ルールで、すべての投稿を正確かつ一貫した内容に保ちます。

日本専用 / Local Context

「翻訳」では、日本のAIには届かない。

日本語のAI回答は、英語圏とは違う情報源を参照します。だから Citadex は、日本で実際に引用される場所に最適化します。

業種に応じて、AIが信頼する日本の口コミ・メディア・百科を押さえます。

  • 01Yahoo!知恵袋
  • 02note
  • 03Ameba ブログ
  • 04X
  • 05Wikipedia(JP)
  • 06ITreview・BOXIL
  • 07価格.com
  • 08@cosme
  • 09食べログ
テクノロジー

単なる API 呼び出しではない、独自の AI ロジック。

「検索 → 抽出 → ベクトル化 → 戦略生成」のクローズドループで動く専用パイプライン。

01

マルチモデル・ストレステスト

1モデルではなく、世界トップ20のAIモデルで同時サンプリング。全プラットフォームで最適な見え方を担保。

02

RAGシミュレーション

AIの検索拡張生成(RAG)を再現し、自社コンテンツが「引用されるか」を事前に予測。狙った最適化を可能に。

ROI

1ポイントの可視性向上が、利益に変わる。

AIの推薦がもたらすのは、流入だけではありません。高信頼・高転換のビジネス価値です。

−47%

CAC を削減

AI経由の流入は、信頼度・転換率の高いオーガニック流入です。

+63%

CVR を向上

AIが「この分野なら〇〇」と言えば、検討から購入までが一気に短くなります。

10年+

長期ブランド価値

AIの長期記憶にポジティブな痕跡を残し、模倣されにくい優位性を築きます。

提供形態

「ツール」から、「成長のパートナー」へ。

ツールはスタート地点。ゴールは成長です。

01

SaaS サブスクリプション

リアルタイム通知付きのセルフモニタリング。LLMOデータを自社で完全コントロール。

詳しく見る
02おすすめ

診断コンサルティング

LLMO専門家による月次の深掘り分析と情報源づくり戦略。

相談を予約
FAQ

よくあるご質問

LLMO(LLM最適化)は、ChatGPT などの生成AIに「引用・推薦される」ための取り組みの総称です。日本では LLMO、海外では AEO/GEO とも呼ばれますが、目指すゴールは同じ——AIの答えの中で、自社が正しく語られることです。

置き換えではなく、SEOの次元的アップグレードです。SEOが「見つけてもらう」なら、LLMOは「AIに信頼され、推薦される」。両者を組み合わせることが、これからの王道です。

AIの「学習・参照」には慣性があります。先にAIの中でリーダーの座を築くと、後発は何倍もの労力が必要になります。今が最適なタイミングです。

多くの場合、2〜4週間でAIの言及率に明確な改善が見られます。一通りの最適化サイクルは3〜6か月。その頃には、主要AI上で確かなブランド認知資産が築けています。

Final Call

競合が気づく前に、AIの「第一印象」を取る。

流入が枯れてから後悔しても遅い。まずは、いまAIが自社をどう語っているかを確認しましょう。